12 лютого 2024 року відбулася традиційна зустріч у дистанційному форматі гарантів освітніх програм, членів робочих груп із розроблення освітніх програм та студентського активу кафедри. У форматі Zoom-конференції викладачі та студенти обговорили потребу оновлення освітньо-професійної програми підготовки бакалаврів «Наука про дані та математичне моделювання» та однойменних освітньо-професійної та освітньо-наукової програм підготовки магістрів.

На зустрічі були присутні:

• гарант ОПП бакалаврів доцент кафедри ПМА Віолета Третиник;
• гарант ОПП магістрів завідувач кафедри ПМА Олег Чертов;
• гарант ОНП магістрів професор кафедри ПМА Валерій Лось;
• учений секретар кафедри ПМА Данило Тавров;
• в.о. голови Студентської ради ФПМ, здобувач ступеня бакалавра Максим Сокольницький;
• здобувачі ступеня бакалавра Богдан Передерей, Гліб Сінельник, Валерія Баранівська та Андрій Білич;
• здобувачі ступеня магістра Кірілл Даниленко та Марія Пінда.

У ході зустрічі учасники обмінялися своїми думками з приводу можливості поліпшення структури освітніх програм, наповнення вибіркових освітніх компонент, послідовності вивчення окремих дисциплін. За результатами обговорення було вирішено внести до освітніх програм такі зміни:

• для ОПП підготовки бакалаврів:
  •  додати нові обов'язкові ОК «Критичне мислення та прийняття рішень», «Штучний інтелект», «Застосування генеративного ШІ», «Візуалізація даних», «Бізнес-аналіз в ІТ», «Системи глибинного навчання», «Розподілені і хмарні обчислення»;
  • гармонізувати перелік ОК з вимогами EDISON Data Science Framework та згідно з рекомендаціями «Computing Competencies for Undergraduate Data Science Curricula» Асоціації обчислювальної техніки (Association of Computing Machinery, США);
• для ОНП підготовки магістрів:
  • додати новий обов’язковий ОК «Генеративний штучний інтелект» як ключовий для фахівців у галузі науки про дані;
  • гармонізувати перелік ОК з вимогами EDISON Data Science Framework;
• для ОПП підготовки магістрів:
  • додати новий обов’язковий ОК «Управління проєктами»;
  • гармонізувати перелік ОК з вимогами EDISON Data Science Framework.