1. Українська мова - 0,3
2. Математика - 0,5
3. Історія України - 0,2
4. Іноземна мова - 0,3
4. Фізика - 0,4
4. Хімія - 0,3
4. Біологія - 0,2
4. Українська література - 0,2
4. Географія - 0,2

+ Мотиваційний лист

Мінімальний конкурсний бал для вступу за державним замовленням: 130 
Мінімальний конкурсний бал для вступу за кошти фізичних та/або юридичних осіб: 100

Основна сесія НМТ буде проводитись з 14 травня до 25 червня.

На сайті Приймальної комісії КПІ ім. Ігоря Сікорського можна ознайомитися з основними датами прийому заяв і документів, вступних випробувань, конкурсного відбору та зарахування на навчання вступників на основі повної загальної середньої освіти, а також з розкладом роботи Приймальної комісії КПІ ім. Ігоря Сікорського під час прийому заяв та документів.

• Бакалаврат: 3 роки і 10 місяців (4 навчальні роки)
• Магістратура освітньо-професійна: 1 рік і 4 місяці (1,5 навчальні роки)
• Магістратура освітньо-наукова: 1 рік і 9 місяців (2 навчальні роки)

Вартість одного року навчання на бакалавраті на кафедрі прикладної математики у 2025/26 навчальному році складає 54 100 грн.

На кафедрі викладаються такі фахові дисципліни:

на бакалавраті (див. офіційні документи):

• блок математичних дисциплін: «Алгебра і геометрія», «Математичний аналіз», «Дискретна математика», «Математична логіка та теорія алгоритмів»,  «Диференціальні рівняння», «Чисельні методи», «Дослідження операцій та методи оптимізації», «Математичне моделювання» (включаючи дисципліни за вибором: «Теорія функцій комплексної змінної», «Прикладна механіка», «Функціональний аналіз», «Випадкові процеси», «Рівняння математичної фізики», «Теорія оптимального керування», «Системний аналіз» тощо);
• блок дисциплін з аналітики даних та машинного навчання: «Критичне мислення та прийняття рішень», «Теорія ймовірностей», «Математична статистика», «Застосування генеративного ШІ», «Штучний інтелект», «Аналіз даних», «Основи машинного начання», «Глибинне навчання»,  «Бізнес-аналіз в ІТ»;
• блок програмістських дисциплін: «Програмування», «Архітектура обчислювальних систем», «Алгоритми та структури даних», «Вступ до баз даних та інформаційних систем», «Бази даних та інформаційні системи», «Розподілені і хмарні обчислення» (включаючи дисципліни за вибором: «Front-end розробка», «Функційне програмування», «Об’єктно-орієнтоване програмування», «Забезпечення якості ПЗ», «Алгоритми і системи комп’ютерної математики»);

у магістратурі:

• 1,5-річна магістратура (див. офіційні документи): «Машинне навчання», «Інтелектуальний аналіз даних», «Архітектура та технології систем з великими обсягами даних», «Моделювання складних систем», «Управління проєктами» (включаючи дисципліни за вибором: «Нечітко-множинні методи в бізнесі та фінансах», «Технологія блокчейну», «Методи підтримки прийняття рішень», «Методи теорії надійності та ризику», «Теорія ігор», «Комп'ютерний зір», «Системи Data Science»);
• 2-річна магістратура (див. офіційні документи): «Машинне навчання», «Чисельні методи математичної фізики», «Геометричне моделювання», «Інтелектуальний аналіз даних», «Архітектура та технології систем з великими обсягами даних», «Моделювання складних систем», «Математичне моделювання в біомедичних та фармацевтичних дослідженнях», «Прикладне моделювання» (включаючи дисципліни за вибором: «Нечітко-множинні методи в бізнесі та фінансах», «Технологія блокчейну», «Методи підтримки прийняття рішень», «Методи теорії надійності та ризику», «Теорія ігор», «Комп'ютерний зір», «Системи Data Science», «Управління проєктами», «Генеративний штучний інтелект», «Економетричний аналіз», «Навчання з підкріпленням», «Опрацювання природної мови»).

На кафедрі навчають таким мовам програмування:

• 1-ий курс: Python, C
• 2-ий курс: Java (вибірково), Javascript (вибірково), Haskell (вибірково)
• 3-ій курс: SQL, R
• 4-ий курс: використовуються різні мови

Глибокі знання в галузі математики, машинного навчання та інформаційних технологій відкривають для випускників кафедри безліч можливостей на сучасному ринку праці, де можна обрати саме те, що відповідає їхнім здібностям та вподобанням.

Наші випускники працюють у найвідоміших організаціях і компаніях як в Україні, так і за кордоном:

• Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst: Європейська комісія, Інтерпол, Amazon, ПриватБанк, Dragon Capital та ін.
• Software Engineer, Web Developer: Microsoft, Google, Samsung R&D, EPAM Systems, GlobalLogic, Infopulse, Luxoft, Ciklum, DataArt, Creatio та ін.
• Technical Lead, System Architect, System Administrator: Miratech, Ciklum, Luxoft, Nokia Networks та ін. 
• науковець: Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАНУ, Інститут математики НАНУ, західні університети та наукові центри

Медіанні зарплати відповідних фахівців у Києві з досвідом роботи від 3 років на грудень 2024 р. (за даними порталу dou.ua):

• Machine Learning Engineer — $4000
• Data Scientist — $3800
• Data Analyst — $2600
• Software Engineer — $3800

Так, низка наших студентів після закінчення бакалаврату продовжили навчання в європейських університетах, у тому числі за програмами подвійного диплому.

Детальнішу інформацію про міжнародні академічні зв’язки кафедри див. на сторінці «Міжнародна діяльність».

Так, протягом багатьох років викладачі, аспіранти та студенти кафедри підтримують активні міжнародні контакти в науковій сфері.

Детальнішу інформацію див. на сторінках «Наукова діяльність» та «Міжнародна діяльність».

Так, студенти кафедри можуть поселитися в гуртожитку №14.

Детальнішу інформацію див. на сайті Студентського містечка.

Додаткову інформацію про життя в гуртожитку див. на сторінці «Гуртожиток».