* У 2024 році для вступу використовують результати національного мультипредметного тесту (НМТ) 2022-2023 років або результати зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) 2021  року (виключно повністю весь тест, що складався у відповідний рік, без можливості вибору предметів з різних років).

Цього року вступники, які планують здобувати ступінь бакалавра у КПІ ім. Ігоря Сікорського, мають обов’язково під час подання електронних заяв надати мотиваційний лист для вступу до університету. 
Таким чином, для вступу як за державним замовленням, так і за кошти фізичних та/або юридичних осіб на спеціальність 113 Прикладна математика всі вступники мають подати результати НМТ або ЗНО та мотиваційний лист.

Основна сесія НМТ буде проводитись з 14 травня до 25 червня в Україні та 28 країнах світу, тому можна скласти тестування навіть за межами країни.

На сайті Приймальної комісії КПІ ім. Ігоря Сікорського можна ознайомитися з основними датами прийому заяв і документів, вступних випробувань, конкурсного відбору та зарахування на навчання вступників на основі повної загальної середньої освіти, а також з розкладом роботи Приймальної комісії КПІ ім. Ігоря Сікорського під час прийому заяв та документів.

• бакалаврат: 3 роки і 10 місяців (4 навчальні роки)
• магістратура освітньо-професійної підготовки: 1 рік і 4 місяці (1,5 навчальні роки)
• магістратура освітньо-наукової підготовки: 1 рік і 9 місяців (2 навчальні роки)

Вартість одного року навчання на бакалавраті на кафедрі прикладної математики у 2024/25 навчальному році складає:

• очна (денна) форма навчання - 43 900 грн.

На кафедрі викладаються такі фахові дисципліни:

на бакалавраті (див. навчальний план):

• блок математичних дисциплін: «Алгебра і геометрія», «Математичний аналіз», «Дискретна математика», «Математична логіка та теорія алгоритмів»,  «Диференціальні рівняння», «Чисельні методи», «Дослідження операцій та методи оптимізації», «Математичне моделювання» (включаючи дисципліни за вибором: «Теорія функцій комплексної змінної», «Прикладна механіка», «Функціональний аналіз», «Випадкові процеси», «Рівняння математичної фізики», «Теорія оптимального керування», «Системний аналіз» тощо);
• блок дисциплін з аналітики даних та машинного навчання: «Критичне мислення та прийняття рішень», «Теорія ймовірностей», «Математична статистика», «Застосування генеративного ШІ»,  «Візуалізація даних», «Штучний інтелект», «Аналіз даних», «Основи машинного начання», «Глибинне навчання»,  «Бізнес-аналіз в ІТ»;
• блок програмістських дисциплін: «Програмування», «Архітектура обчислювальних систем», «Алгоритми та структури даних», «Вступ до баз даних та інформаційних систем», «Бази даних та інформаційні системи», «Розподілені і хмарні обчислення» (включаючи дисципліни за вибором: «Front-end розробка», «Функційне програмування», «Об’єктно-орієнтоване програмування», «Забезпечення якості ПЗ», «Алгоритми і системи комп’ютерної математики»);

у магістратурі:

• 1,5-річна магістратура (див. навчальний план): «Машинне навчання», «Інтелектуальний аналіз даних», «Архітектура та технології систем з великими обсягами даних», «Моделювання складних систем», «Управління проєктами» (включаючи дисципліни за вибором: «Нечітка математика», «Чисельні методи математичної фізики», «Геометричне моделювання», «Технологія блокчейну», «Методи підтримки прийняття рішень», «Методи теорії надійності та ризику», «Математичне моделювання в медико-біологічних та фармацевтичних дослідженнях»);
• 2-річна магістратура (див. навчальний план): те саме, що й вище, а також «Генеративний штучний інтелект», «Опрацювання природної мови», «Прикладне моделювання» (включаючи дисципліни за вибором: «Економетричний аналіз», «Навчання з підкріпленням», «Системи Data Science», «Еволюційні обчислення»).

На кафедрі навчають таким мовам програмування:

• 1-ий курс: Python, C/C++
• 2-ий курс: Java, Javascript, Haskel
• 3-ій курс: SQL, R
• 4-ий курс: SQL, m (Matlab)

Глибокі знання в галузі математики, Data Science та інформаційних технологій відкривають для випускників кафедри безліч можливостей на сучасному ринку праці, де можна обрати саме те, що відповідає їхнім здібностям та вподобанням.

Наші випускники працюють у найвідоміших організаціях і компаніях як в Україні, так і за кордоном:

• Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst: Європейська комісія, Інтерпол, Amazon, ПриватБанк, Dragon Capital та ін.
• Software Engineer, Web Developer: Microsoft, Google, Samsung R&D, EPAM Systems, GlobalLogic, Infopulse, Luxoft, Ciklum, DataArt, Creatio та ін.
• Technical Lead, System Architect, System Administrator: Miratech, Ciklum, Luxoft, Nokia Networks та ін. 
• науковець: Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова НАНУ, Інститут математики НАНУ, західні університети та наукові центри

Середні зарплати відповідних фахівців у Києві з досвідом роботи від 3 років на грудень 2023 р. (за даними порталу dou.ua):

• Machine Learning Engineer — $5000
• Data Scientist — $3900
• Middle Software Engineer (Java) — $2750
• Technical Lead — $5700

Так, низка наших студентів після закінчення бакалаврату продовжили навчання в європейських університетах, у тому числі за програмами подвійного диплому.

Детальнішу інформацію про міжнародні академічні зв’язки кафедри див. на сторінці «Міжнародна діяльність».

Так, протягом багатьох років викладачі, аспіранти та студенти кафедри підтримують активні міжнародні контакти в науковій сфері.

Детальнішу інформацію див. на сторінках «Наукова діяльність» та «Міжнародна діяльність».

Так, на 3–4 курсах студенти кафедри можуть проходити військову підготовку за програмою підготовки офіцерів запасу на кафедрі військової підготовки КПІ ім. Ігоря Сікорського. За результатами навчання випускники одержують військове звання молодшого лейтенанта.

Детальнішу інформацію див. на сайті кафедри військової підготовки КПІ ім. Ігоря Сікорського.

Так, студенти кафедри можуть поселитися в гуртожитку №14.

Детальнішу інформацію див. на сайті Студентського містечка.

Додаткову інформацію про життя в гуртожитку див. на сторінці «Гуртожиток».