Нові магістерські програми
На кафедрі прикладної математики відкрилися суттєво оновлені магістерські програми:
- освітньо-наукова програма «Машинне навчання та математичне моделювання»
- освітньо-професійна програма «Машинне навчання та математичне моделювання»
У минулі роки освіта магістрів-професійників та магістрів-науковців відрізнялася лише додатковим семестром навчання. Зараз ми рішуче змінюємо концепцію двох освітніх програм.
Хоч обидві програми мають однакову назву, між ними є суттєві відмінності:
- наукова програма спрямована на підготовку науковців, що планують розвиватися в сфері науково-прикладних досліджень, написанні статей, участі в наукових проєктах тощо. Магістри-науковці, окрім здобуття практичних навичок у сфері машинного навчання і ШІ, будуть долучатися до наукової роботи зі створення сучасних методів розрахунку мультифізичних проблем та методів обробки візуальних та геометричних даних. Вони братимуть участь у створенні брендових кафедральних комп’ютерних програм з аналізу, візуалізації та анімації фізичних процесів та об’єктів
- професійна програма спрямована на підготовку професіоналів, що планують продовжувати кар’єрне зростання в галузі машинного навчання та математичного моделювання. Магістри-професійники будуть знайомитися і вдосконалюватися в застосуванні сучасного інструментарію машинного навчання, роботи з великими даними, управління проєктами, з якими їх будуть знайомити провідні професіонали-практики
Освітньо-наукова програма гармонізована з програмами університетів-партнерів за міжнародним освітнім проєктом Erasmus Mundus Joint Masters «Mathematical Modelling, Simulation and Data Science for Industrial and Societal Challenges» (MATHS-DISC). Зокрема, викладання в першому та третьому семестрах здійснюється англійською мовою.
Коротке порівняння наповнення обидвох освітніх програм наведено в таблиці. Детальнішу інформацію можна подивитися у відповідних навчальних планах (ОНП та ОПП).
| Спільні дисципліни | Освітньо-наукова | Освітньо-професійна |
| Семестр 1 | ||
| Data Mining | Modelling of Complex Systems | Моделювання складних систем |
| Architecture and Technology of Big Data Systems | Numerical Methods of Mathematical Physics | Управління проєктами |
| Практичний курс іноземної мови | Geometric Modelling | Основи наукових досліджень |
| Fundamentals of Scientific Research | Інтелектуальна власність та патентознавство | |
| Розробка стартап проектів | ||
| Семестр 2 | ||
| Машинне навчання | Вибіркові дисципліни 2 по 5 кредитів ECTS 2 по 4 кредити ECTS | Вибіркові дисципліни 3 по 5 кредитів ECTS 2 по 4 кредити ECTS |
| Сталий інноваційний розвиток | Інтелектуальна власність та патентознавство | Основи наукових досліджень |
| Практичний курс іноземної мови | Інноваційний менеджмент | |
| Семестр 3 | ||
| Applied Modelling | Практика | |
| Mathematical Modelling in Biomedical and Pharmaceutical Research | Виконання магістерської дисертації | |
| Вибіркові дисципліни 1 на 5 кредитів ECTS 2 по 4 кредити ECTS | ||
| Практичний курс іноземної мови | ||
| Науково-дослідна робота за темою магістерської дисертації | ||
| Педагогічна майстерність | ||
| Семестр 4 | ||
| Науково-дослідна практика | ||
| Виконання магістерської дисертації | ||
До вибіркових дисциплін належать:
2 семестр:
- 5 кредитів: Нечітко-множинні моделі в бізнесі та фінансах, Математичні моделі підтримки прийняття рішень, Теорія ігор, Комп’ютерний зір
- 4 кредити: Функційне програмування, Системи Data Science, Методи теорії надійності та ризику, Технологія блокчейну
3 семестр:
- 5 кредитів: Generative Artificial Intelligence, Evolutionary Computing
- 4 кредити: Econometric Analysis, Natural Language Processing, Modern Reinforcement Learning Methods, Deep Learning Systems, Управління проєктами
Детальнішу інформацію про ці дисципліни можна прочитати в нашому Ф-Каталозі.