Нові магістерські програми

На кафедрі прикладної математики відкрилися суттєво оновлені магістерські програми:

освітньо-наукова програма «Машинне навчання та математичне моделювання»
освітньо-професійна програма «Машинне навчання та математичне моделювання»

У минулі роки освіта магістрів-професійників та магістрів-науковців відрізнялася лише додатковим семестром навчання. Зараз ми рішуче змінюємо концепцію двох освітніх програм.

Хоч обидві програми мають однакову назву, між ними є суттєві відмінності:

наукова програма спрямована на підготовку науковців, що планують розвиватися в сфері науково-прикладних досліджень, написанні статей, участі в наукових проєктах тощо. Магістри-науковці, окрім здобуття практичних навичок у сфері машинного навчання і ШІ, будуть долучатися до наукової роботи зі створення сучасних методів розрахунку мультифізичних проблем та методів обробки візуальних та геометричних даних. Вони братимуть участь у створенні брендових кафедральних комп’ютерних програм з аналізу, візуалізації та анімації фізичних процесів та об’єктів
професійна програма спрямована на підготовку професіоналів, що планують продовжувати кар’єрне зростання в галузі машинного навчання та математичного моделювання. Магістри-професійники будуть знайомитися і вдосконалюватися в застосуванні сучасного інструментарію машинного навчання, роботи з великими даними, управління проєктами, з якими їх будуть знайомити провідні професіонали-практики

Освітньо-наукова програма гармонізована з програмами університетів-партнерів за міжнародним освітнім проєктом Erasmus Mundus Joint Masters «Mathematical Modelling, Simulation and Data Science for Industrial and Societal Challenges» (MATHS-DISC). Зокрема, викладання в першому та третьому семестрах здійснюється англійською мовою.

Коротке порівняння наповнення обидвох освітніх програм наведено в таблиці. Детальнішу інформацію можна подивитися у відповідних навчальних планах (ОНП та ОПП).

Спільні дисципліни	Освітньо-наукова	Освітньо-професійна
Семестр 1
Data Mining	Modelling of Complex Systems	Моделювання складних систем
Architecture and Technology of Big Data Systems	Numerical Methods of Mathematical Physics	Управління проєктами
Практичний курс іноземної мови	Geometric Modelling	Основи наукових досліджень
	Fundamentals of Scientific Research	Інтелектуальна власність та патентознавство
		Розробка стартап проектів
Семестр 2
Машинне навчання	Вибіркові дисципліни 2 по 5 кредитів ECTS 2 по 4 кредити ECTS	Вибіркові дисципліни 3 по 5 кредитів ECTS 2 по 4 кредити ECTS
Сталий інноваційний розвиток	Інтелектуальна власність та патентознавство	Основи наукових досліджень
Практичний курс іноземної мови	Інноваційний менеджмент
Семестр 3
	Applied Modelling	Практика
	Mathematical Modelling in Biomedical and Pharmaceutical Research	Виконання магістерської дисертації
	Вибіркові дисципліни 1 на 5 кредитів ECTS 2 по 4 кредити ECTS
	Практичний курс іноземної мови
	Науково-дослідна робота за темою магістерської дисертації
	Педагогічна майстерність
Семестр 4
	Науково-дослідна практика
	Виконання магістерської дисертації

До вибіркових дисциплін належать:

2 семестр:

5 кредитів: Нечітко-множинні моделі в бізнесі та фінансах, Математичні моделі підтримки прийняття рішень, Теорія ігор, Комп’ютерний зір
4 кредити: Функційне програмування, Системи Data Science, Методи теорії надійності та ризику, Технологія блокчейну

3 семестр:

5 кредитів: Generative Artificial Intelligence, Evolutionary Computing
4 кредити: Econometric Analysis, Natural Language Processing, Modern Reinforcement Learning Methods, Deep Learning Systems, Управління проєктами

Детальнішу інформацію про ці дисципліни можна прочитати в нашому Ф-Каталозі.