У КПІ ім. Ігоря Сікорського відбувся ML-хакатон «Код плазми», організований фізико-математичним факультетом спільно з платформою Abitly. Захід об’єднав понад 50 учасників у 10 командах, які протягом трьох днів працювали над застосуванням машинного навчання для прогнозування зривів плазми в термоядерних установках.

Представники кафедри прикладної математики ФПСПМ — Ірина Наливайко, Матвій Терещенко, Софія Ніколаєнко та Руслан Коритіч — у складі команди здобули третє місце.

Учасники аналізували дані європейського токамака JET та розробляли моделі для завчасного виявлення втрати стабільності плазми. Розв’язання цієї задачі потребувало поєднання знань із прикладної математики, аналізу даних, машинного навчання та фізики. Важливо було не лише виявити небезпечні зміни, а й забезпечити достатній час для реакції.

Команда побудувала рішення на основі деревних моделей зі спеціально підготовленими фізичними ознаками та доповнила його окремою фізичною складовою. Під час оптимізації учасники врахували баланс між своєчасним виявленням зривів і хибними тривогами, зважаючи на їхню грошову та часову вартість.

За результатами оцінювання на хакатоні повнота виявлення зривів (recall) становила 96,4% за частоти хибнопозитивних спрацювань (FPR) 25%, із виявленням зриву за 300 мс до його настання. Розроблене рішення принесло команді призове місце та продемонструвало можливості застосування математичних методів до складних інженерних задач.

Щиро вітаємо наших учасників із цим досягненням! Бажаємо подальших професійних здобутків, цікавих дослідницьких проєктів і нових перемог!

Більше про подію — у репортажі КПІ Медіа.