Останній тиждень червня студенти кафедри прикладної математики провели, беручи участь у 39-му ECMI Modelling Week — міжнародному тижні математичного моделювання, що об’єднує студентів із різних європейських університетів для роботи над реальними прикладними задачами. Цього року він проходив у Центрі математичних наук університету Лунда, Швеція (Centre for Mathematical Sciences, Lund University, Sweden).

Формат заходу передбачав інтенсивну роботу в міжнародних командах: учасники протягом тижня аналізували поставлену проблему, шукали відповідні математичні підходи, обговорювали ідеї з менторами, будували моделі, проводили обчислення та готували фінальні презентації. Особливістю Modelling Week є те, що кожна команда працює над окремою задачею, а результат залежить не лише від математичної підготовки, а й від уміння швидко знаходити спільну мову, розподіляти ролі та працювати в умовах обмеженого часу.

Студенти 1-го курсу магістратури Уляна Гусар, Олександра Балицька, Борислав Кракович, 3-го курсу бакалаврату Софія Буряк, Ірина Наливайко та учасники програми множинного диплому MATHS-DISC Антон Пєшков, Арсеній Шапаренко та Данило Резник долучилися до різних проєктів - від фінансового аналізу та обробки зображень до медичних моделей, електромереж, транспортних потоків і задач інвестування в умовах невизначеності.

Уляна працювала над виявленням аномалій у фінансових даних формату OHLCV, агрегованих по днях. У її команді вдалося поєднати статистичні методи та підходи машинного навчання.

«Цей захід дійсно відкрив багато для мене: нові підходи, нові погляди, нова культура, а також вміння відстоювати свою думку та впевненість. Це дійсно досвід, який я запамʼятаю на усе життя».

Софія та Данило розв’язували задачу динамічного моделювання транспортних потоків на міських дорожніх мережах. Команда працювала з PDE-підходом, моделлю LWR і схемою Годунова, враховуючи також соціальні дані.

«Ми вчилися перетворювати абстрактне рівняння у частинних похідних на живу симуляцію, що показує, де й коли народжуються затори, як черги повзуть назад через перехрестя і як завантаженість міста наростає впродовж ранкової години пік».

Олександра працювала над задачею зшивання зображень, отриманих зі сканера мікроскопічних препаратів. Метою було об’єднати багато окремих кадрів в одне цілісне зображення високої роздільної здатності.

«Кожен знайшов свою роль, ми вільно ділилися ідеями й підхоплювали одне одного там, де виникали труднощі. Саме ця командна взаємодія стала для мене однією з найцінніших частин усього досвіду».

Борислав долучився до проєкту “Learning Personalized Treatment Decisions with CATE Estimation”, присвяченого персоналізованому підходу до вибору лікування пацієнтів. Команда працювала з методами причиново-наслідкового виведення та порівнювала різні методи мета-навчання для оцінювання ефекту лікування.

«Було цінно працювати з однодумцями з різних країн, обмінюватися ідеями, бачити різні підходи до розв’язання задачі й водночас рухатися до спільного результату як одна команда».

Антон працював над побудовою ймовірнісного підходу для оцінки ризиків на електромережах. Команда розробила модель, яка враховує ймовірності пошкоджень ліній та дозволяє оцінювати очікувані витрати на ремонт і зміну обсягу електропостачання.

«Я впевнений, що справжня цінність таких заходів полягає якраз у вибудові ефективної комунікації з іншими, особливо в умовах короткого періоду роботи та різних рівнів досвідченості кожного члена команди».

Ірина та Арсеній працювали над моделюванням інвестиційного рішення в умовах невизначеності появи нової технології. У межах проєкту команда досліджувала, коли інвестувати, який обсяг інвестицій обрати та яка стратегія є оптимальною за різних параметрів моделі.

«Переважна частина роботи мала аналітичний характер: ми виводили та порівнювали функції цінності, аналізували залежність результатів від параметрів моделі, вартості інвестування, величини технологічного покращення та характеристик розподілів».

Участь в ECMI Modelling Week стала для студентів не лише можливістю застосувати знання з математичного моделювання на практиці, а й досвідом міжнародної співпраці. Робота в командах з учасниками з різних країн показала, наскільки важливими є комунікація, гнучкість мислення та здатність пояснювати власні ідеї.

Як підсумував Антон:

«Я вважаю, що такий досвід відкриває нові погляди на вже знайомі речі, що у такий важливий період життя може мати великі наслідки для майбутньої кар’єри науковця або практика».

Ми пишаємося участю наших студентів у міжнародному заході такого рівня. Їхні результати вкотре підтверджують високий рівень підготовки українських студентів у галузі прикладної математики та відкривають нові можливості для академічної співпраці, професійного розвитку й майбутніх наукових досліджень.