Прийом до магістратури на спеціальність 113 Прикладна математика за освітньою програмою «Наука про дані та математичне моделювання» у 2022 році проводиться, як і раніше, на конкурсних засадах.
Для вступу як за державним замовленням, так і за кошти фізичних та/або юридичних осіб – потрібно скласти фахове вступне випробування та подати до розгляду мотиваційний лист.
Уточнення: мінімальний бал при вступі на бюджет складає 125 балів, при вступі на контракт – 100 балів.
МОН України виділило кафедрі прикладної математики стільки бюджетних місць в магістратуру, скільки ми замовляли: 10 ОНП та 17 ОПП.
Підписано графік проведення вступного випробування. Передбачено 5 різних сесій, на які вступники будуть направлятися після подачі заяви. Випробування призначені на 8 і 12 вересня (по дві сесії - зранку та після обіду) та на 16 вересня - одна сесія (після обіду).
Вступні випробування триватимуть 1,5 години, форма проведення - письмовий дистанційний іспит.
Перелік документів для вступу:
Документи для вступу до магістратури подаються виключно електронно. За державним замовленням можна подати до 5 заяв, а за кошти фізичних та/або юридичних осіб — максимум 20 заяв.
Етапи вступної кампанії (магістратура)
Початок реєстрації електронних кабінетів | 01 серпня 2022 року | |
Прийом заяв | 16 серпня – 15 вересня 2022 року | |
Фахові вступні випробування
|
до 19 вересня 2022 року | |
Надання рекомендації для зарахування за державним замовленням | до 20 вересня 2022 року | |
Закінчення строку виконання вступниками вимог до зарахування на місця державного замовлення | до 24 вересня 2022 року | |
Терміни зарахування вступників за державним замовленням | 25 вересня 2022 року | |
Закінчення строку виконання вимог до зарахування вступниками, які беруть участь у конкурсному відборі, на місця, що фінансуються за кошти фізичних та юридичних осіб | до 30 вересня 2022 року | |
Терміни зарахування вступників за кошти фізичних та юридичних осіб | до 01 жовтня 2022 року |
ПРОГРАМА комплексного фахового випробування для вступу на освітню програму підготовки магістра «Наука про дані та математичне моделювання» за спеціальністю 113 Прикладна математика знаходиться за цим посиланням.
Додаткове вступне випробування для тих, хто отримав диплом за іншою спеціальністю, при вступі до магістратури КПІ ім. Ігоря Сікорського у 2022 році, як і в 2020 і 2021 рр. скасовано!
Як саме будуть рахуватися рейтингові оцінки під час вступу до магістратури – див. «Положення про прийом на навчання для здобуття освітнього рівня магістра та за індивідуальними програмами підготовки бакалавра на основі здобутого ступеня (освітньо-кваліфікаційного рівня) освіти у 2022 році».
У цьому році вступні іспити до магістратури з іноземної мови відмінено!
Терміни навчання в магістратурі:
Вартість одного року навчання у магістратурі на кафедрі прикладної математики у 2022/2023 навчальному році не змінилася з попереднього навчального року:
У зв’язку з воєнним станом деякі терміни можуть змінюватися. Тому слідкуйте за оголошеннями на офіційному сайті Приймальної комісії КПІ ім. Ігоря Сікорського.
Програма | Магістри ОПП (більш детально див. освітньо-професійну програму) | Магістри ОНП (більш детально див. освітньо-наукову програму) |
---|---|---|
Цілі | Підготовка фахівця, здатного вирішувати складні задачі і проблеми в галузі науки про дані та здійснювати інноваційну професійну діяльність для комплексного виконання проектно-технологічних робіт з машинного навчання, інтелектуального аналізу даних та математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ різного характеру, у тому числі тих, що пов’язані з обробкою великих обсягів даних (Big Data) | Підготовка фахівця, здатного вирішувати складні задачі і проблеми в галузі науки про дані та здійснювати інноваційну професійну діяльність для комплексного виконання наукових та проектно-технологічних робіт з машинного навчання, інтелектуального аналізу даних та математичного моделювання об’єктів, процесів і явищ різного характеру, у тому числі тих, що пов’язані з обробкою великих обсягів даних (Big Data), здійснювати дослідно-конструкторську та наукову діяльність за фахом. |
Освітні компоненти | «Машинне навчання», «Інтелектуальний аналіз даних» (Data Mining), «Методи теорії надійності та ризику», «Моделювання складних систем», «Чисельні методи математичної фізики» (включаючи дисципліни за вибором, зокрема: «Нечітка математика», «Архітектура та технології систем з великими обсягами даних», «Технологія Blockchain», «Методи підтримки прийняття рішень», «Математичне моделювання біомедичних систем і процесів») | те саме, що й в ОПП, а також «Інтелектуальний аналіз великих обсягів даних», «Управління проектами», «Прикладне моделювання» (включаючи дисципліни за вибором, зокрема: «Автоматизоване опрацювання текстів» (Text Mining), «Системна інженерія») |
Очікувані результати навчання |
|
те саме, що й в ОПП, а також
|
Бажаємо успіхів у конкурсі й ждемо на кафедрі прикладної математики!