Приглашенные докладчики

Никхиль Р. Пал
Институт статистики Индии
Калькутта, Индия

Как научить нейронные сети говорить «не знаю» — задача классификации в открытом мире

Аннотация. В условиях открытого мира тестовый шаблон может принадлежать неизвестному классу, и нейронная сеть не справится с его распознаванием. В условиях закрытого мира шаблон может лежать за пределами «интервала стробирования», и в этом случае нейронная сеть не должна принимать никаких решений, но этого не происходит. В отдельных ситуациях она может даже отнести шаблон к несуществующему классу. Статистические свойства одного или многих классов могут существенно меняться со временем, и в этом случае нейронная сеть тоже будет ошибаться.

Вышеперечисленные задачи различны по своей природе, но их объединяет одно: нейронная сеть принимает решения в тех ситуациях, когда ей этого делать не следует. В литературе описаны попытки решения каждой из этих проблем в отдельности. В данном докладе мы разработает отдельные методы, рассматривающие эти задачи в единых рамках. В этой связи мы кратко рассмотрим несколько вероятностных методов и покажем, как теорема об экстремальных значениях используется для решения задачи классификации в условиях открытого мира. Затем мы представим методы моделирования мира, дополняющего окно стробирования, и на их основе решим вышеупомянутые задачи. Такой подход можно рассматривать как обучение сети говорить «не знаю» в нужном контексте. Также будут освещены отдельные теоретические результаты. Означает ли это, что задача решена? Нет! Мы по-прежнему считаем эту задачу открытой. В докладе также будут указаны отдельные направления дальнейших исследований.

Никхиль Р. Пал работает профессором в Отделе электроники и связи Института статистики Индии. Текущие научные интересы профессора включают науку о мозге, вычислительный интеллект, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных.

Проф. Пал занимал должность шеф-редактора журнала IEEE Transactions on Fuzzy Systems с января 2005 г. по декабрь 2010 г. Также он был членом редколлегий таких журналов, как International Journal of Approximate Reasoning, Applied Soft Computing, International Journal of Neural Systems, Fuzzy Sets and Systems, IEEE Transactions on Fuzzy Systems и IEEE Transactions on Cybernetics.

Проф. Пал является обладателем награды Fuzzy Systems Pioneer Award от Общества вычислительного интеллекта IEEE (IEEE Computational Intelligence Society, CIS). Он выступал со множеством пленарных докладов на различных ведущих конференциях в области вычислительного интеллекта. Он является Почетным лектором IEEE CIS (2010–2012, 2016–2018), а также был членом Административного комитета IEEE CIS (2010–2012). С 2013 по 2016 гг. он занимал должность Вице-президента IEEE CIS по публикациям. В 2018–2019 гг. проф. Пал занимает должность Президента IEEE CIS.

Проф. Пал является академиком Национальной академии наук Индии, членом Международной ассоциации по нечетким системам, Всемирной академии наук, секции IEEE в США.